빅데이터 자격증 ✍️
-
입문
-
빅데이터분석기사 2024 빅분기 올인원 (필기 + 실기 R) 최단기 합격패스 [ 10만 조회수 검증 ]
- 강사 월리
- 영상 개수 총 91개 (17시간)
- 수강기한 6개월
- 난이도 입문
시청후기
강의안내
강좌 목차
-
1강 24년 필기 시험대비 핵심정리 Live 특강
-
2강 필기 - 오리엔테이션
-
3강 필기 - 3과목
- 1) 분석모형설계 16:02
- 2) 데이터분할 08:13
- 3) 회귀분석 17:23
- 4) 다중 회귀분석 06:50
- 5) 다중 회귀분석 문제풀이 13:06
- 6) 분류모델 - Logistic Regression/SVM 09:47
- 7) 분류모델 - 의사결정나무/앙상블모형/K-NN 15:04
- 8) 분류모델 문제풀이 & Hard voting/Soft voting 11:29
- 9) 인공신경망/딥러닝 함수 10:14
- 10) 인공신경망/딥러닝 함수 문제풀이 16:36
- 11) 군집분석 06:03
- 12) 군집분석 문제풀이 13:21
- 13) 연관분석 08:23
- 14) 다변량분석/시계열분석 11:51
- 15) 비모수통계 04:27
-
4강 필기 - 4과목
- 1) 분석모형 평가 - 회귀 성능 05:28
- 2) 분석모형 평가 - 회귀 성능 문제풀이 05:31
- 3) 분석모형 평가 - 분류 성능 15:00
- 4) 분석모형 평가 - 분류 성능 문제풀이 08:13
- 5) 분석모형 평가 - 분류 성능 ROC Curve 07:30
- 6) 분석모형 평가 - 분석모형진단 07:42
- 7) 분석모형 평가 - 교차검증 & 분석모형 개선 - 과적합 방지 17:02
- 8) 분석모형 개선 - 매개변수 최적화 10:03
- 9) 분석모형 개선 - 분석모형 융합 09:32
- 10) 분석결과 해석 및 활용 07:40
- 11) 분석결과 해석 및 활용 문제풀이 06:57
- 12) 분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석, 분석결과 활용) 03:33
-
5강 필기 - 2과목
- 1) 2과목 간단 tip 05:47
- 2) 통계기법 이해하기 04:03
- 3) 표본추출 방법 04:18
- 4) 확률표본과 비확률표본/데이터의 중심 11:01
- 5) 사건/확률/베이즈 정리 05:24
- 6) 확률변수/이산확률분포/베르누이 시행 09:28
- 7) 포아송분포/정규분포/균일분포/표본분포 09:27
- 8) 중심극한정리/추정 06:22
- 9) 가설 검정 06:19
- 10) 2과목 문제풀이 1 33:05
- 11) 데이터 탐색/상관계수 06:22
- 12) 피어슨 상관계수/상자 그림 이해하기 04:23
- 13) 데이터 탐색 기초/고급 데이터 탐색 07:04
- 14) 데이터 전처리 06:54
- 15) 이상값 처리 방법 07:15
- 16) 데이터 축소 및 변환/분석 변수 처리 07:31
- 17) 차원 축소/피처 추출방법 04:18
- 18) 분석 변수 처리 09:44
- 19) 2과목 문제풀이 2 10:35
-
6강 필기 - 1과목
-
7강 실기 - 오리엔테이션
-
8강 실기 - 1유형
-
9강 실기 - 2유형
- 1) 모델링 및 평가 이론 - part 1 14:46
- 2) 모델링 및 평가 이론 - part 2 12:43
- 3) 모델링 및 평가 이론 - part 3 14:08
- 4) 제 2유형 문제풀이(wine) - part 1 23:58
- 5) 제 2유형 문제풀이(wine) - part 2 16:48
- 6) 제 2유형 회귀 문제풀이(당뇨) 23:45
- 7) 제 2유형 회귀 문제풀이(팁) 16:02
- 8) 제 2유형 분류 문제풀이(iris) 24:10
- 9) 제 2유형 분류 문제풀이(titanic) - part 1 21:29
- 10) 제 2유형 분류 문제풀이(titanic) - part 2 12:57
-
10강 실기 - 3유형
- 1) 중심극한정리 11:36
- 2) 제 3유형 문제풀이 13:41
- 3) 모평균검정 17:45
- 4) 카이제곱검정 12:53
- 5) 상관분석 04:15
- 6) 회귀분석 - part 1 14:06
- 7) 회귀분석 - part 2 07:37
- 8) 1samp 문제풀이 14:11
- 9) paired 문제풀이 09:54
- 10) 2samp 문제풀이 10:45
- 11) ANOVA 문제풀이 10:11
- 12) 카이제곱 18:01
- 13) 다중회귀분석 13:00
- 14) 상관분석 08:06
- 15) 로지스틱회귀분석 12:54
- 16) 실기 Summary 및 꿀팁 05:52
-
11강 실기 - 기출문제풀이