강좌 목차

• 1강 Orientation

  • 1) 인사/강좌소개 10:51

• 2강 1유형

  • 1) 제 1유형 이해하기 06:50
  • 2) 데이터 다루기 : Data type/기초통계량 19:28
  • 3) 데이터 다루기 : 데이터인덱싱/필터링/정렬/변경 19:35
  • 4) 결측치/이상치/중복값 처리하는 법 14:36
  • 5) Data scaling/데이터합치기/날짜 및 시간 데이터/index 다루기 20:28
  • 6) 실기 체험환경 설명(GoormIDE) 08:46
  • 7) 제 1유형 문제풀이(1번~5번) 14:13
  • 8) 제 1유형 문제풀이(6번~10번) 09:51
  • 9) 제 1유형 문제풀이(11번~14번) 08:05
  • 10) 제 1유형 문제풀이(15번~20번) 19:08
  • 11) 제 1유형 문제풀이(21번~24번) 14:09
  • 12) 제 1유형 문제풀이(25번~27번) 14:15

• 3강 2유형

  • 1) 제 2유형 이해하기 15:15
  • 2) 분석모형평가 - 회귀성능/분류성능 11:35
  • 3) 데이터 전처리 12:05
  • 4) 제 2유형 문제풀이(wine) - part 1 21:57
  • 5) 제 2유형 문제풀이(wine) - part 2 16:57
  • 6) 제 2유형 회귀 문제풀이(당뇨) 18:43
  • 7) 제 2유형 회귀 문제풀이(팁) 12:14
  • 8) 제 2유형 분류 문제풀이(iris) 17:09
  • 9) 제 2유형 분류 문제풀이(titanic) - part 1 18:07
  • 10) 제 2유형 분류 문제풀이(titanic) - part 2 13:51

• 4강 3유형

  • 1) 중심극한정리 11:15
  • 2) 제 3유형 예제풀이 13:41
  • 3) 모평균검정 17:45
  • 4) 카이제곱검정 12:53
  • 5) 상관분석 04:15
  • 6) 회귀분석 14:06
  • 7) 1samp 문제풀이 15:50
  • 8) paired 문제풀이 19:51
  • 9) 2samp 문제풀이 10:29
  • 10) ANOVA 문제풀이 13:11
  • 11) 카이제곱 22:03
  • 12) 다중 선형회귀 및 상관분석 16:59
  • 13) 로지스틱 회귀 13:59
  • 14) 실기준비 tip/마무리 13:28

• 5강 기출문제 풀이

  • 1) 1유형&2유형 14:27
  • 2) 3유형 29:58