강좌 목차

• 1강 #1 | 1강: 통계량

  • 인사/데이터의 종류 소개 09:49
  • 중심 19:08
  • 산포 12:31
  • 형태 06:46
  • 상관 13:51

• 2강 #1 | 2강: 확률과 확률변수

  • 확률의 정의 15:50
  • 조건부 확률 11:30
  • 독립과 종속/베이즈 정리 15:18
  • 확률변수/이산확률변수/연속확률변수 19:55
  • 기대값 05:14
  • 분산과 표준편차 05:15
  • 공분산과 상관계수 05:01
  • 확률과 확률변수 예제풀이 09:23

• 3강 #1 | 3강: 이산확률분포

  • 이항분포/포아송분포 11:30
  • 이산확률분포 예제풀이 09:17

• 4강 #1 | 4강: 연속확률분포

  • Uniform Distribution 04:01
  • 정규분포 09:17
  • 표본분포/중심극한정리 11:24
  • 카이제곱분포 04:55
  • t분포 및 F분포 08:47
  • 연속확률분포 예제풀이 10:35

• 5강 #1 | 5강: 통계적 추정

  • 통계적 추정의 정의와 기준 06:11
  • 점추정/구간추정 04:26
  • 모분산을 아는 경우 13:52
  • 모분산을 모르는 경우 15:49

• 6강 #1 | 6강: 통계검정

  • 가설/오류/요소/절차 15:24
  • 양측검정/단측검정/모평균검정 03:26
  • 통계검정 예제/마무리 16:32

• 7강 #2 | 1강: 표본분포

  • 인사/강좌 소개 02:56
  • 표본분포 18:57
  • 중심극한정리 11:20
  • 카이제곱분포 23:50
  • t분포/F분포 16:00

• 8강 #2 | 2강: 추정

  • 점추정/구간추정 18:12
  • (모평균,모비율,모분산의) 구간추정/표본크기결정 19:12

• 9강 #2 | 3강: 검정

  • 검정 20:55
  • 검정의 요소 알아보기 09:37
  • 검정력 함수 03:44
  • 검정 절차/모평균검정 16:32
  • 모비율의 검정 19:29
  • 모분산의 결정 11:43

• 10강 #2 | 4강: 두 모집단 비교

  • 두 모집단 비교/모평균 29:47
  • 대응 비교 05:21
  • 두 모비율 비교 11:34
  • 두 모분산 비교 11:02

• 11강 #2 | 5강: 분산 분석

  • 일원배치 분산 분석 37:46
  • 이원배치 분산 분석 29:36

• 12강 #2 | 6강: 회귀분석

  • 회귀분석 part 1 33:11
  • 회귀분석 part 2 24:41