강좌 목차

• 1강 1강: 공공데이터로 배우는 Python

  • Intro: 인사/강좌소개와 목표 01:48
  • 공공데이터와 데이터 저작권 02:12
  • 공공데이터포털 03:52
  • Excel이 아닌 Python을 사용하는 이유 01:26
  • Python이 뭐죠? 01:39

• 2강 2강: Python 이해하기

  • Anaconda, VSCode 설치하기(+Mac Homebrew) 03:18
  • VSCode 첫 실행과 테마 설정 + py파일 이해하기 04:57
  • ipynb 파일 이해하기 : markdown 셀, 코드 셀 05:01
  • 사칙연산과 변수 07:23
  • Python의 데이터 타입: 숫자, 문자열, 리스트 10:43
  • 메서드: 숫자 데이터 처리+함수 직접 만들기 09:27
  • 메서드 : 문자열 데이터 처리 기초 11:34
  • 메서드 : 문자열 데이터 처리 심화 09:48

• 3강 3강: Python 코딩 기본기 다지기

  • 실습에 들어가기 전 00:51
  • 반복문 기초 : for, while 09:48
  • 반복문 응용 : enumerate, list comprehension 07:48
  • 조건문: if, elif, else+Bool 타입과 f formatting 10:13
  • 예외처리: try, except, else, finally 09:52

• 4강 4강: Pandas 데이터 분석 실습 기초

  • 데이터 분석의 꽃, Pandas 라이브러리 설치와 import 03:11
  • 파일 불러오기+탐색적 데이터 분석 09:45
  • 날짜, 시간 데이터 핸들링 기초 08:31
  • 날짜, 시간 데이터 핸들링 심화 - part 1 07:49
  • 날짜, 시간 데이터 핸들링 심화 - part 2 08:38
  • 결측치 핸들링 09:25
  • 이상치 핸들링 06:25
  • 데이터 가공 : groupby 그룹화 + 이중 그룹화와 index 이해하기
  • 데이터 가공 : pivot table 02:54

• 5강 5강: Seaborn 데이터 시각화

  • barplot 15:05
  • lineplot 03:48
  • boxplot과 데이터 핸들링 - part 1 11:58
  • boxplot과 데이터 핸들링 - part 2 10:07
  • axhline으로 가독성 높이기 02:45
  • folium으로 지도 시각화하기 12:49
  • 강좌를 마치며/강좌 수강 이후의 방향 01:55