데이터 사이이언스 / AI 전문가가 되는 부담없는 첫 시작
지금 메타코드와 함께 시작해보실래요?

    강의영상 5천만 전국민 무료코딩교육의 신화! 메타코드

      전체 강의

      인공지능 / 프로그래밍 / UXUI☀️
      입문
      AI 머신러닝 입문 올인원 (이론 + 실습)ㅣKAIST AI 박사과정
      • 강사 배상민 
      • 영상 개수 총 42개 (17시간 18분) 
      • 수강기한 6개월 
      • 난이도 입문 

      수강생수1,066
      • facebook
      • blog
      • twitter
      • url
      시청후기
      누적평점 4.9 64건 리뷰
      • 박민규 2024-04-01 19:51:24

        한번만 다시 무료로 해주시면 안될까요??ㅠㅠ

      • 김건주 2024-03-31 20:29:28

        감사합니다.

      • 김범모 2024-02-21 07:04:31

        좋아요

      • 김동찬 2024-01-10 21:35:05

        강의 내용 좋아요

      • 김태이 2024-01-07 07:11:11

        논문 띠어리 파트가 잘 안써져서 복습하는 겸 들어봤는데 빠르게 써머리 해주셔서 좋았어요~

      • 김태한 2023-12-12 22:01:38

        잘듣 고 있습니다. 감사합니다.

      • 박천영 2023-11-07 21:09:05

        유튜브로 보다가 강의자료를 받으러 들어왔지만 강의 정말 너무 좋은 것 같아요.. 이런 강의를 무료로 해주시다니 ㅠㅠㅠ

      • 김기업 2023-08-09 20:01:08

        강의 너무 좋았습니다. 다만 2편에서 편집에 문제가 있는 점만 수정해 주시면 좋겠습니다. Clustering 에서 영상 순서는 GMM (Gaussian Mixture Model)이 먼저 나오고 이후 K-mean 등이 나옵니다. 하지만 실제 강의 내용은 K-Mean, Mean shift, DBSCAN 이후에 GMM이 진행되네요. GMM 강의 중에 강사님께서 '이전에 배웠던 K-Mean이나 Mean shift ,,' 이렇게 언급하실때 내가 강의 내용을 전혀 기억 못하는 부분이 있나 싶어서 잠시 멈추고 이전 강의 부분 빠르게 살펴봤네요.

      • 배상균 2023-04-21 09:54:56

        유튜브로 조금 듣다가 바로 여기로 들어 왔습니다. 강의 정말 좋아요.. ^^

      • 정태녕 2023-03-21 23:28:29

        이제 막 시작하려 합니다. 소개 영상만 봐도 기대가 되네요.

      • 김태현 2023-01-21 15:06:15

        감사드립니다

      • 정상혁 2022-12-23 23:54:44

        정말 좋은 강의입니다

      • 김충기 2022-11-03 08:25:06

        정말 좋은 강의입니다

      • 김나래 2022-10-11 09:15:45

        어려울거라는 생각에 도전하기 무서웠는데 기초적인 이론부터 실습까지 잘 이해할 수 있도록 자세하게 설명해주셔서 너무 좋은 시간이었습니다. 질 좋은 강의를 제공해주셔서 정말 감사합니다.

      • 최태훈 2022-09-22 23:30:26

        머신러닝 알고리즘에 필요한 이론 강의와 실습까지 친절하게 다뤄주셔서, 많이 도움이 되었습니다.
        양질의 컨텐츠를 제공해주셔서 감사합니다.

      • 장소현 2022-09-05 14:34:25

        머신러닝 알고리즘의 자세한 이론 강의와 함께 실습까지 다뤄주셔서 머신러닝 공부에 매우 도움이 되었습니다.
        좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다.

      • junho 2022-08-09 22:42:46

        초보자도 쉽게 이해할 수 있는 머신러닝 강의를 제공해주셔서 감사합니다.

      • 하정목 2022-08-08 19:53:50

        프로그래밍에 필요한 이론 학습 후,
        실제 적용까지 진행되는 수업 내용이 많은 도움이 되었습니다
        감사합니다.

      • 이동훈 2022-08-08 10:07:47

        머신러닝 알고리즘에 대해 이론적인 배경부터 실습까지 다뤄주신 점이 좋았습니다!

      • 이찬빈 2022-08-07 15:00:34

        이번 기회에 머신 러닝이 어떤 것인지 알아볼 수 있었고 이론부터 차근차근 다뤄주신 점이 좋았습니다!

      • 안재우 2022-08-06 16:04:23

        전반적인 인공지능을 공부하기 좋았고 과거에 조금 알고 있던 지식을 확인할 수 있었습니다. 재밌었습니다.

      • 안상준 2022-08-06 15:59:48

        기초적인 내용부터 차근차근 다뤄주셔서 잘이해할수 있었습니다. 감사합니다!

      • 제슬빈 2022-08-06 12:52:20

        학교에서 들은 수업중 머신러닝에 대해 맛보기로 공부해본 파트가 있었는데 이번 수업을 통해 더 자세하게 알 수 있어서 좋았습니다 감사합니다!

      • dragong 2022-08-06 11:02:58

        머신러닝 코드를 가져와 사용하는 것 만으로는 이해가 많이 어려웠는데, 개념부터 조금의 실습까지 알차게 구성된 강의를 들을 수 있어서 어려웠던 부분이 해소되었습니다! 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다 :)

      • 백창열 2022-08-05 21:52:41

        머신러닝에 대한 개념부터 실습까지 자세하게 배울 수 있었던 시간이였던 같습니다. 감사합니다

      • 최영은 2022-08-05 21:23:01

        저번학기에 학교에서 머신러닝 관련한 수업을 들었었는데도 잘 이해하지 못했는데 이 강의에서 이론도 기초부터 이해하기 쉽도록 잘 알려주시고 실습도 같이 해봐서 너무 좋았습니다!! 다른 파트도 기회가 된다면 여기서 다 들어보고 싶습니다

      • 조수아 2022-08-05 21:12:33

        머신러닝을 하려면 알아야 할 개념들부터 기초까지 가르쳐주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다. 이론뿐만 아니라 실습도 같이 해볼 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다.

      • 김소정 2022-08-05 21:06:14

        머신러닝에 대해서 알기 쉽게 차근차근 설명해주셔서 너무 좋았어요. 실습까지 있어 더욱 도움이 되었습니다.

      • 이지수 2022-08-05 20:42:30

        머신러닝의 기초부터 그 안에 들어있는 수학의 기본까지 꼼꼼하게 배울 수 있어 너무나도 좋았습니다.
        추가적으로 과제와 실무 강의가 있다면 유료라도 들을 거 같습니다. 감사합니다.

      • 이종석 2022-08-04 20:16:16

        어떻게 공부해야할지 해매고있었는데 추천통해서 메타코드 접하고 스터디까지 했는데 강의가 너무 좋았습니다.
        복잡한 수식은 머리에 잘 안들어왔지만 강의자료나, 설명도 너무 좋았습니다.

      • 박영서 2022-07-16 15:16:30

        머신러닝에 대한 기초를 다지고 이를 실습에 응용할 수 있는 매우 유익한 강의였습니다.
        앞으로 어떻게 공부해나아갈지에 대한 지표로도 매우 도움이 되는 강의였습니다. 감사합니다!

      • 홍창호 2022-07-13 15:27:35

        머신러닝의 전체적인 부분을 복습하고 공부하게 된 강의였습니다.
        4일간의 시간동안 유료강의 급의 좋은 강의를 들을 수 있도록 기회를 제공해주신 메타코드분들께
        감사드리며 앞으로 딥러닝을 비롯한 나머지 강의도 열심히 수강하겠습니다.

      • 임준원 2022-07-13 13:59:36

        머신러닝에 대한 실습과 이론을 함께 공부할 수 있었던 좋은 기회였던 것 같습니다. 좋은 강의 덕분에 머신러닝에 대한 중요개념들을 이해하게 되었어요 감사합니다!

      • 유정인 2022-07-10 19:24:30

        이론과 실습을 병행하여 친절하게 설명해 주셨습니다. 좋은 강의 너무나 감사드립니다! 인공지능에 관심이 많은분들이라면 꼭 들어보시길 추천 드립니다.

      • kij 2022-07-10 16:46:25

        중간에 빠진 부분이 있지만 이 부분을 제외하고는 초심자에게 알맞는 정말 좋은 강의라고 생각합니다. 기계학습을 공부할 때 수학에 관련된 것을 찾아보면 어려운 수식들로인해 겁을 먹고 주저하게 되는데 해당 강의는 수학에 관한 것도 쉽게 풀어주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!

      • 이세이 2022-06-19 16:54:11

        머신러닝에 대한 기초를 다질 수 있는 좋은 강의였습니다! 이론과 실습을 함께 가져갈 수 있어서 더욱 유익하다고 생각합니다. 앞으로의 학습 방향을 잡는데도 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다:)

      • 정원국 2022-06-13 21:18:22

        머신러닝에 대한 기초학습의 모든것을 가져갈 수 있는 수업입니다. 이론과 공식, 실습으로 체계적으로 기초를 다지기 너무 좋은 강의 같습니다.

      • 김성길 2022-06-09 12:49:51

        머신러닝에 대한 개요를 전체적으로 학습하고 실습도 포함되어 있어 이해하기 편한 강의였습니다.
        또 자격증에는 잘 설명되지 않은 알고리즘과 개념들도 학습할 수 있어서 좋았습니다.
        양질의 컨텐츠를 제공해주신 제작진분들과 강사님에게 감사의 말씀 올립니다.

      • 엄다연 2022-06-08 20:03:18

        머신러닝 이론과 실습을 병행하여 중요개념을 알수 있게 잘 말씀 해주셨습니다. 다만 유튜브 1시간짜리 영상 편집이 매끄럽게 되어있지않아 군집화 부분 강의가 뒤죽박죽 되고, 설명하는 부분영상이 짤려있는 점이 아쉬웠습니다.

      • 오수민 2022-06-08 12:39:29

        머신러닝 개념을 큰 틀에서 훑고 또 자세한 내용들도 잘 담겨있습니다!
        제가 어디까지 알고 어디까지 모르고, 또 어느 부분을 더 공부해야하는지 알게됐습니다!
        감사합니다

      • 박종호 2022-06-08 08:20:25

        머신러닝을 전반적으로 이해햐는데 많은 도움이 되었습니다.
        강의제목이 "기계학습 입문"이라 개념을 잡는 정도로 설명해주시는 줄 알았는데 수학적 이론 및 실습과 함께 깊이있는 내용을 자세하게 설명해 주셔서 감사드립니다.


      •
        김준석 2022-06-07 19:38:18

        데이터 분석 역량이 중요해지면서 처음 머신러닝을 배우게 되었습니다.
        입문 강의답게 세세하게 정리하여 설명해주셔서 이해하기 쉬웠고, 이론뿐만 아니라 실습하는 과정도 포함되어 있어서 더 유익했던 강의였습니다.
        아직 공부할 것이 많지만 배운 내용을 바탕으로 정리를 해보니 머신러닝을 공부하는데 자신감이 생겼습니다.
        무료로 이런 양질의 컨텐츠 제공해주셔서 너무 감사드리고, 앞으로도 배우고 싶은 과목이 생기면 바로 스터디에 참여하겠습니다.

      • 손현달 2022-06-06 15:09:37

        딥러닝과 머신러닝 관련 과목에서 배웠던 점을 검토해보고 정리할 수 있는 유익한 강의였습니다.
        보다 큰 범위에서 각종 개념들을 익히고 특징을 비교할 수 있어 공부하기 좋았다고 생각합니다.
        다만 강의에서 다루는 내용이 미분 등 너무 기초적인 것부터 라그랑주 듀얼 문제 등 비교적 난해한 원리까지 너무 폭넓었던 감이 있었기에 조금 아쉬웠습니다.

      • 박소영 2022-06-05 19:02:31

        안녕하세요, 직장 다니면서 혼자 책으로 독학하다가 처음으로 온라인 강의를 듣게 된 비전공자입니다! 여러 책을 보면서 대략적으로 각 머신러닝 모델이 무엇인지 이해하고 있다 생각했는데, 이 강의를 들으면서 제가 잘못된 방식으로 공부하고 있음을 깨달았습니다 ㅜㅠ 수학적 , 통계학적 근거를 바탕으로 각 모델들을 접근할 수 있게 되었고 코드 연습 또한 실무적이고 부담이 었었습니다. 물론 한번만에 다 이해를 못해서 몇번이고 다시 볼 예정입니다. 이런 양질의 강의를 들을 수 있게 해주신 메타코드에 감사합니다

      • 전영주 2022-05-20 17:25:14

        머신러닝에 대한 기본적인 개념부터 수학적인 이론과 실습을 통한 코드 사용 방법까지 다양한 부분들에 대해서 많이 배울 수 있었습니다.
        자세하면서도 이해하기 쉬운 훌륭한 강의를 제공해주셔서 감사드립니다.
        앞으로도 머신러닝과 다양한 데이터 분석 기법에 대한 강의를 많이 들으며 배워나가겠습니다.
        정말 좋은 강의를 해주신 배상민 강사님과 무료로 양질의 교육 컨텐츠를 만들어주시는 메타 코드 관계자 분들께도 정말 감사드립니다!

      • 송광종 2022-05-19 18:08:50

        머신러닝에서 사용하는 모듈, 함수가, 기법들에 대해 소개하는 책들을 보고 단순히 복사해서 붙여넣기만 하는

        교육은 받아봤지만 이렇게 자세하게 이론적 배경, 수학적 의미에 대해 강의를 받은 것은 이번이 처음이었습니다.

        일부는 이해할 수 있었고 일부는 어렴풋이 의미만 파악되지만 이 분야에서 계속 공부하면서 왜 이 함수, 기법을 써야만 하는지

        그 의미를 알고 사용할 수 있을 것 같습니다. 또, 실습 과제를 풀면서 어떻게 적용하는지도 확실하게 알게되는 교육이었습니다.

        이런 훌륭한 교육을 제공해주셔서 감사합니다.

      • 김유재 2022-05-19 17:25:11

        머신러닝 3기 스터디 강의와 테스트까지 마치고 나니 전체적인 수학적 개념이 자리잡은듯 합니다.
        내용이 쉽지는 않았지만 다음 스텝을 밟을 수 있는 기초 힘은 생긴 것 같습니다.
        이런 스터디를 할 수 있는 기회와 지식을 알려주신 배상민 강사님과 메타코드 관계자 분들께도 깊은 감사드립니다.

      • 이정호 2022-05-19 17:18:51

        저는 올해 개발자로 취직하고 싶어하는 비전공자입니다. 그 중에서 AI나 웹에 관심이 많았었는데, 내용이나 자료자체가 입문하기 쉬웠던 웹 분야와는 다르게 AI 분야는 그 자체가 수학이 많이 필요하던 분야이다보니 여타 강의들도 어려워 어떻게 공부를 해야될지 고민이 많았었습니다. 이번 강의는 전체적인 ML에 대한 개요와 흐름에 대해서 알아볼 수 있었던 수업이었습니다. 이 강의를 통해서 제가 ML에서 필요한 부분은 무엇인지, 추후에 딥러닝 학습을 하려고 할 때 그 부분에서 머신러닝이 어떻게 활용되었는지에 대해서도 알 수 있었습니다.
        또 이외에도 수학적인 식이 어떻게 유도가 되는지, 그 공식을 기반으로 만든 모델(함수)이 실제 코드에서 어떻게 구현되는지에 대해서도 풀어볼 수 있었고 수업자료에 있는 과제들을 통해서도 좀 더 머신러닝의 개념에 대해 이해해볼 수 있었습니다.
        만약 AI 분야에 처음 입문하는 분이 있다면 이 강의를 통해서 입문하면 좋겠다는 생각을 했습니다. 난이도 자체는 비전공자라면 입문하기에 좋은 수준은 아니지만, 전문가로 발돋움하기에는 좋은 내용이 많아 혹시라도 ML에 대해 알고싶어하는 주변 사람이 있다면 추천해주고자 합니다.

      • 박태주 2022-05-18 20:23:16

        기존 머신러닝을 수학했던 사람으로서도 깔끔한 강의였습니다. 수학적 지식 및 원리 / 코드 사용 / 알아야할 세부 개념까지 잘 정리했던 강의라고 생각합니다. 물론 기초적인 수학 지식이 없으면 다소 힘들 수 있겠지만, 그런 점은 앞으로 배워나가면서 채운다는 의지만 있다면 입문, 혹은 입문 후에 재복습의 용도에도 걸맞는 그런 강의였습니다. 데이터 관련 행사의 세미나나 컨퍼런스를 많이 참석해본 것은 아니지만, 이처럼 폭넓은 내용을 잘 정리한 강의는 쉽게 들을 수 없다고 생각합니다. 잘 들었습니다.

      • 문경환 2022-05-18 18:13:29

        군대에서 프로그래밍 공부를 시작하여 현재 전역 후 복학을 앞두고 있는 대학생입니다. 프로그래밍을 공부하다보니 제가 직접 새로운 것을 만들어가는게 재미있어서 이것 저것 만들어보다 최종적으로 ML엔지니어의 목표를 가지게 되었습니다. 군대를 갔기에 1학년 1학기만을 이수하여 국비 지원을 받지는 못하지만 운 좋게 싼 값에 국비지원을 받는 학원에서 공부를 하게 되었습니다. 그곳에서도 물론 양질의 강의를 해주십니다. 그 수업과 병행하여 여러가지 공부를 하다보니 유튜브의 알고리즘을 타고 이 강의가 제게 찾아왔습니다. 제가 들어본 바로는 절대 국비지원 학원에서의 수업에 떨어지지 않는 퀄리티를 가지고 있습니다. 아니 오히려 학원에서는 수학적인 부분을 많이 다루지 않았지만, 이 강의에서 많은 수학적인 해석을 해주셔서 더 자세하게 알 수 있었습니다. 요즘 AI분야가 많이 각광받았기에 아마 몇년 후 제가 사회에 나가게 될 때에는 정말 많은 인재들이 쏟아져 나올 것입니다. 따라서 강사님께서 말씀하신것처럼 이제는 이 분야에서 변별력을 가지려면 더욱 자세하게 아는 것이 답인 것 같습니다. 여기서 감사하게 무료로 풀어주신 강의와 팁들을 가지고 후에 꼭 ML엔지니어로의 꿈을 이루겠습니다. 처음 이 분야를 접하시거나, 수학에 대한 이해가 전무하시다면 조금 어려운 강의가 될 수도 있겠지만, 앞으로의 비전을 생각한다면 기본적으로 알아야 할 것들을 다루는 강의가 아닐까 생각합니다. 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다:)

      • 동경린 2022-05-18 09:53:52

        This is a amazing lecture that quality almost Master's Degree level.
        I wanna choose the best one point is balance of theories and practices between both.
        I begun MetaCode for getting Python and Machine Learning is the nice expending attribute.
        Gratitude to face this lectures.

      •
        sdubee10 2022-05-15 12:09:34

        머신러닝에 대한 수학적 베이스를 갖출 수 있었던 기회였습니다. 각 실습 사항마다 핵심만 짚어주셔서 빠르게 학습하기에 편했습니다. 강의 내용도 그렇고, 전달력도 모두 좋았던 수업이었습니다.!

      • 박도형 2022-05-01 21:56:59

        초심자도 기초부터 알아들을수 있게 쉽게 설명해주고, 머신러닝의 기초를 알 수 있었던 좋은 시간이었습니다. 무료여서 더욱 좋았고 앞으로도 좋은 강의있으면 꼭 들을게용

      • fdisk1 2022-05-01 00:19:20

        평소에 머신러닝 강의를 들을려고 해도, 머신러닝이 굉장히 어려운 것으로 느껴져서 머신러닝을 강의를 듣지 않고 있었습니다. 하지만 이번 강의를 들어면서 머신러닝에 대하여 생각보다 쉽게 배웠습니다. 기초부터 자세하게 알려주셔서 머신러닝을 자세하게 배울 수 있었습니다.

      • 김민희 2022-04-30 16:10:23

        머신러닝 단어만 들어도 저와는 딴 세상 이야기 인줄 알았는데 강의 듣고 이해가 쏙쏙 되었어요. 아직까지는 입문 단계이지만 계속해서 스스로 이론 공부도 하고 코딩 공부도 할려고요!
        좋은 강의를 만들어주셔서 감사하고 게다가 무료로 배포도 해주시고!! 정말 너무너무 감사합니다.

        앞으로 더 많은 강의와 활동에 참여할 수 있도록 하겠습니다!

      • renew4925 2022-04-30 12:18:12

        도메인 지식이 없었으면 조금 더 어려운 강의였을 것 같지만, ML에 대해 전반적으로 훑어 볼 수 있어서 매우 만족스러운 강의였습니다.
        무엇보다 수준높은 강의를 무료로 학습 할 수 있게 해주셔서 감사하고, 다음에는 강사님의 DL강의도 들어 볼 수 있으면 좋겠습니다.

      • 이원준 2022-04-30 11:36:22

        학교에서 짚고 넘어가지 않는 기초부터 확실히 가르쳐주고 넘어가셔서, 비단 전공자인 저뿐만 아니라 비전공자도 잘 이해 할 수 있는 강의였습니다.
        전공자들 중에서도 수학적 지식이 부족한 분들은 정말 추천할만한 강의였습니다. 좋은 강의 올려조셔서 감사합니다.

      • 홍재원 2022-04-29 21:09:46

        지금 현재 대학에서 데이터 마이닝 수업을 들으면서 머신러닝을 배우고 있는데 수업에서 이해 하지 못했던 부분을 이해 할 수 있어서 좋았습니다. 또한 비지도 학습 및 강화 학습 처럼 알지 못했던 부분을 알게 되서 뜻깊은 강의 였습니다. 부족한 부분이 뭔지 알 수 있었고 많은 것을 배울수 있었던 강의 였습니다. 감사합니다.

      • 강현우 2022-04-28 19:09:45



        관련업계에서 일을 하고 있고 학생떄 수강을 하였던 부분들도 있지만 많이 까먹고 하여 기본부터 다시 쌓게 되는 좋은 기회였던것 같습니다.

        절대 무료라고 할수 없을만큼 질좋은 강의이며 초심자 입장에서 듣기에는 조금은 어려울수도 있겠다 라는 생각은 하였습니다.

        좋은 강의 및 스터디를 할수 있는 기회를 주신것에 감사합니다.

      •
        최재혁 2022-04-28 18:10:16

        머신러닝에 대해서 깊게 공부할수 있는 기회가 되었습니다. 좋은 강의 감사합니다.

      • 강상일 2022-04-27 19:48:48

        머신러닝에 대한 이론을 확실히 배웠습니다.
        앞으로도 좋은 강의 잘 부탁드립니다.

      • lee 2022-04-27 19:45:46

        가볍게 배울 수 있는 내용부터 심도 있는 과정까지 포함하는 교육과정이었기 때문에 머신러닝에 대해서 관심을 가지고 더 깊이 탐구할 수 있는 기회가 되었습니다. 좋은 강의를 만들어주셔서 감사하고 더 많은 강의와 활동에 참여할 수 있도록 하겠습니다!

      • 김준성 2022-04-25 09:50:57

        머신러닝의 대한 기초 개념과 이론의 핵심을 정확하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 재미있게 들을수 있었습니다.
        이론적인면 뿐만 아니라 머신러닝이 현 트렌드의 따라 어떻게 변화하고 있는지 알려주셔서 정말 유익했던것 같습니다.
        이렇게 좋은 강의를 제공해주신 배상민 선생님과 메타코드의 진심으로 감사합니다.

      • 박시내 2022-04-20 11:56:23

        test

      강의안내

      AI 머신러닝 입문 올인원 (이론 + 실습)ㅣKAIST AI 박사과정
      월 16,830원 5개월 할부 시
      15% 84,150원 99,000원
      수강신청 하기
      수강생수1,066
      • facebook
      • blog
      • twitter
      • url
      • 강사 배상민 
      • 영상 개수 총 42개 (17시간 18분) 
      • 수강기한 6개월 
      • 난이도 입문 
      강좌 목차
      다른 강의 보기
      딥러닝 입문 + Pytorch 실습 부트캠프
      Sam
      수강생수 460
      (0건 리뷰)
      100% 무료강의 99,000원

      새강의

      할인중

      업데이트

      C 프로그래밍 입문 강의ㅣ게임 만들기, 도서관리 시스템 제작 등 다양한 실습
      Jason
      수강생수 433
      (0건 리뷰)
      15% 84,150원 99,000원

      새강의

      할인중

      업데이트

      Verilog HDL 입문 8시간 완성
      Jason
      수강생수 89
      (1건 리뷰)
      15% 127,500원 150,000원

      새강의

      할인중

      업데이트

      피그마 입문 A to Z 부트캠프ㅣ어플 제작 실습 포함 (화면 디자인 / 동작 구현)
      Rena
      수강생수 364
      (3건 리뷰)
      30% 154,000원 220,000원

      새강의

      할인중

      업데이트

      생성형 AI 입문 완성강의ㅣ스테이블 디퓨전 프로젝트 실습 + 프롬프트 엔지니어링 Skills
      Zero
      수강생수 305
      (2건 리뷰)
      40% 77,400원 129,000원

      새강의

      할인중

      업데이트

      동영상 시청하기
      close
      인증코드를 입력해주세요.
      머신러닝 입문 올인원 (이론 + 실습)ㅣKAIST AI 박사과정
      close
      머신러닝 입문 올인원 (이론 + 실습)ㅣKAIST AI 박사과정
      close
      머신러닝 입문 올인원 (이론 + 실습)ㅣKAIST AI 박사과정
      close
      지금, 메타코드와 시작해보세요.